勇於建構
充滿信心在雲端追求數碼創新。
Google Cloud 與 AMD 聯手合作，令雲端、混合雲及多雲端性能取得重大突破，帶領數碼科技革新。Google Cloud 虛擬機器 (VM) 搭載第 3 代 AMD EPYC™ 處理器，為通用 (N2D)、運算優化 (C2D) 和擴充式 (T2D) 工作負載帶來高性價比的解決方案。
尋找適合所有工作負載的 Google Cloud 與 AMD 虛擬機器
N2D 機器系列
平衡虛擬機器
平衡一般工作負載的自訂規格、靈活性和性能。
T2D 機器系列
擴充式優化
水平式擴充工作負載的成本，享受最佳性能。
C2D 機器系列
優化運算
提高密集型工作負載運算的性能。
N2D 及 C2D 機器系列
機密運算
訪問和處理最敏感的數據，並在雲端加密。
電子書
夢想。建構。加密。
探索機密運算，這項突破性技術，讓您在處理數據時加密正在使用的數據，從而實現創新。
產品優點
出色效能、安全性和靈活應用
世界級效能
由AMD處理器所推動，基於Google 所提供的可迅速回復和可擴充全球化基建
機密直接遷移
只需點擊一下，即可從無縫過渡
至機密虛擬機器。
靈活資源選項
加密使用中的數據，
即使在處理過程中也能保持私隱。
世界級效能
由AMD處理器所推動，基於Google
所提供的可迅速回復和可擴充全球化基建
機密直接遷移
只需點擊一下，即可從無縫過渡
至機密虛擬機器。
靈活資源選項
加密使用中的數據，
即使在處理過程中也能保持私隱。
應用案例
應用案例
網誌
網誌
我們的客戶
「現在有了 N2D 機器類型，我們得以快速且持續地擴充我們的 VM 工作負載。實現的成本效益讓我們能確保在預算範圍內，對新產品進行更多的測試，並提供更多的支持。」
「與上一代的高性能運算實例相比，在 C2D 上運行計算流體動力學(CFD)模擬，我們的成本能夠降低近 50%，並且模擬時間可縮短 30%。」
「至於我們的核心應用程式，Google 使用 Google Kubernetes 引擎的 Tau 虛擬機器性價比較使用 Graviton 虛擬機器的 Amazon 高超過 40%。」
「在 Vimeo，我們一直堅信提供一流的影片質素體驗……」
「ORE ID 的架構由 Google Cloud 的加密計算支援，允許 AIKON 在雲端中運作非託管錢包。」
Qubit 轉用搭載 AMD EPYC™ 處理器的 N2D Google Cloud 實例後，成本節省達 13%。
「我們看到更大型加速與更多的查詢工作負載，並發現最大型的加速就在我們自己的……」
「DoiT 與領先業界的雲端服務供應商合作，專注發展及減低成本……」
「與上一代系列相比，使用 Google Cloud Tau 虛擬機器的 GKE 使應用程式的性價比提高超過 40%，延遲則降低 62%。」
搭載 AMD EPYC™ 中央處理器的 N2D 實例不但協助 Lytics 將成本降低 13%，更同時改善效能。
「透過 Google Kubernetes Engine (GKE) Google 雲端的 Tau 虛擬機器，我們能夠實現比上一代產品系列表現高超過 125%。」
搭載 AMD EPYC™ 中央處理器的 N2D Google Cloud 實例協助 FullStory 將數據庫延遲降低 40%。
我們的客戶
「現在有了 N2D 機器類型，我們得以快速且持續地擴充我們的 VM 工作負載。實現的成本效益讓我們能確保在預算範圍內，對新產品進行更多的測試，並提供更多的支持。」
「與上一代的高性能運算實例相比，在 C2D 上運行計算流體動力學(CFD)模擬，我們的成本能夠降低近 50%，並且模擬時間可縮短 30%。」
「至於我們的核心應用程式，Google 使用 Google Kubernetes 引擎的 Tau 虛擬機器性價比較使用 Graviton 虛擬機器的 Amazon 高超過 40%。」
「在 Vimeo，我們一直堅信提供一流的影片質素體驗……」
「ORE ID 的架構由 Google Cloud 的加密計算支援，允許 AIKON 在雲端中運作非託管錢包。」
Qubit 轉用搭載 AMD EPYC™ 處理器的 N2D Google Cloud 實例後，成本節省達 13%。
「我們看到更大型加速與更多的查詢工作負載，並發現最大型的加速就在我們自己的……」
「DoiT 與領先業界的雲端服務供應商合作，專注發展及減低成本……」
「與上一代系列相比，使用 Google Cloud Tau 虛擬機器的 GKE 使應用程式的性價比提高超過 40%，延遲則降低 62%。」
搭載 AMD EPYC™ 中央處理器的 N2D 實例不但協助 Lytics 將成本降低 13%，更同時改善效能。
「透過 Google Kubernetes Engine (GKE) Google 雲端的 Tau 虛擬機器，我們能夠實現比上一代產品系列表現高超過 125%。」
搭載 AMD EPYC™ 中央處理器的 N2D Google Cloud 實例協助 FullStory 將數據庫延遲降低 40%。