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運算引擎 Tau T2D 虛擬機器 (VM) 現已推出，專為擴充式工作負載而設。
了解詳情。

勇於建構

充滿信心在 雲端
追求數位創新。

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Google Cloud 與 AMD 聯手合作，令雲端、混合雲及多雲性能取得重大突破，帶領數位 科技革新。Google Cloud 虛擬機器 (VM) 搭載第 3 代 AMD EPYC™ 處理器，為通用用 途 (N2D)、運算優化 (C2D) 和擴充式 (T2D) 工作負載帶來高性價比的解決方案。

聯絡銷售團隊

適合所有工作負載的 Google Cloud 與 AMD 虛擬機器

N2D 通用用途

30%

與搭載第 2 代 EPYC 處理器的 N2D 相比，性價比高 30%，成本比同類 N 系列虛擬機器 低 13%1

T2D 擴充式

42%

性價比優勢。與領先雲端服務供應商 (CSP) 的同類虛擬機器相比，具有卓越的性價比2

C2D 運算優化

30%

C2D較前一代N2D (Rome處理器) 能提升運算效能高達30%（比如 STREAM Triad工作附 載），同時價格比N2D標準128型便宜6%3

機密虛擬機器

端對端加密

利用 AMD SEV 技術對使用中的數據進行加密

查看所有產品

產品優點

出色效能、安全性和靈活應用

icon-01

世界級效能

由AMD處理器所推動，基於Google 所提供的可迅速回復和可擴充全球化基建

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機密直接遷移

只需點擊一下，即可從無縫過渡
至機密虛擬機器。

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靈活資源選項

加密使用中的數據，
即使在處理過程中也能保持私隱。

Icon

世界級效能

由AMD處理器所推動，基於Google
所提供的可迅速回復和可擴充全球化基建

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機密直接遷移

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即使在處理過程中也能保持私隱。

應用案例

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網誌

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搭載 AMD EPYC 處理器提供計算優化虛擬器
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通過 Google 機密計算和 ORE ID 保護加密密鑰
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Google Tau 虛擬機器為客戶帶來超過 40% 的性價比優勢
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關於全新 Tau 虛擬機器的 5 件事
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關於機密運算的重要資訊
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2021 年至今推出的 5 大產品
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搭載最新 AMD EPYC 中央處理器的 N2D 虛擬機器平均性價比提高超過 30%
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信任悖論：因無處不在的數據加密更信任 Google Cloud
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預覽 Tau T2D 虛擬機器：獨立測試證明性價比領先市場
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Phoronix：Tau 虛擬機器對比 Graviton2 M6g

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我們的客戶

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「現在有了 N2D 機器類型，我們得以快速且持續地擴充我們的 VM 工作負載。實現的成本效益讓我們能確保在預算範圍內，對新產品進行更多的測試，並提供更多的支持。」
閱讀案例分析
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「與上一代的高性能運算實例相比，在 C2D 上運行計算流體動力學(CFD)模擬，我們的成本能夠降低近 50%，並且模擬時間可縮短 30%。」
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閱讀案例分析
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「至於我們的核心應用程式，Google 使用 Google Kubernetes 引擎的 Tau 虛擬機器性價比較使用 Graviton 虛擬機器的 Amazon 高超過 40%。」
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「在 Vimeo，我們一直堅信提供一流的影片質素體驗……」
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「ORE ID 的架構由 Google Cloud 的加密計算支援，允許 AIKON 在雲端中運作非託管錢包。」
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Qubit 轉用搭載 AMD EPYC™ 處理器的 N2D Google Cloud 實例後，成本節省達 13%。
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「我們看到更大型加速與更多的查詢工作負載，並發現最大型的加速就在我們自己的……」
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「DoiT 與領先業界的雲端服務供應商合作，專注發展及減低成本……」
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「與上一代系列相比，使用 Google Cloud Tau 虛擬機器的 GKE 使應用程式的性價比提高超過 40%，延遲則降低 62%。」
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搭載 AMD EPYC™ 中央處理器的 N2D 實例不但協助 Lytics 將成本降低 13%，更同時改善效能。
閱讀案例分析
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「透過 Google Kubernetes Engine (GKE) Google 雲端的 Tau 虛擬機器，我們能夠實現比上一代產品系列表現高超過 125%。」
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搭載 AMD EPYC™ 中央處理器的 N2D Google Cloud 實例協助 FullStory 將數據庫延遲降低 40%。
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閱讀案例分析

1 Chandramouli S、Beatty R， 搭載最新 AMD EPYC 中央處理器的 N2D 虛擬機器平均性價比提高超過 30%，Google Cloud 網誌，2021 年 9 月

2 Holzle U、Yang J， 全新 Tau 虛擬機器為擴充式工作負載帶來領先業界的性價比，Google Cloud 網誌，2021 年 6 月

3 Czop C、Katsardis I， 搭載 AMD EPYC 處理器提供計算優化虛擬器，Google Cloud 網誌，2022 年 2 月。