

대담한 빌드
클라우드에 대한 확신을 가지고 디지털 혁신을 추구하십시오.

Google Cloud와 AMD가 함께 획기적인 클라우드, 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드 기능을 통해 디지털 혁신을 열어가고 있습니다. 3세대 AMD EPYC™ 프로세서로 구동되는 Google Cloud 가상 머신(VM)은 범용(N2D), 컴퓨팅 최적화(C2D), 스케일 아웃(T2D) 워크로드를 위한 최고의 가격 대비 성능을 갖춘 솔루션을 제공합니다.
모든 워크로드를 위한 Google Cloud 및 AMD VM 찾기
N2D 머신 시리즈
균형 잡힌 VM
귀사의 범용 워크로드를 위한 맞춤 설정과 유연성, 컴퓨팅 성능을 균형 있게 제공합니다.
T2D 머신 시리
스케일 아웃 최적화
스케일 아웃 워크로드를 위한 최고의 가격 대비 성능을 즐길 수 있습니다.
C2D 머신 시리즈
컴퓨팅 최적화
컴퓨팅 집약적인 워크로드를 위한 성능을 개선합니다.
N2D 및 C2D 머신 시리즈
컨피덴셜 컴퓨팅
가장 중요한 데이터를 클라우드에서 암호화된 상태에서 액세스 및 처리할 수 있습니다.
e북
암호화를. 통한. 궁극의 빌드.
데이터의 사용 및 처리 과정에서 암호화를 통해 혁신을 실현하는 획기적인 기술, 컨피덴셜 컴퓨팅을 만나보세요.

이점
성능, 보안, 유연성

세계적 수준의 성능
AMD를 기반으로 하는
Google의 탄력적이고
확장 가능한 글로벌 인프라를기반으로 합니다.

리프트 앤 시프트 기밀성
클릭 한 번으로
기밀 VM으로 원활하게 전환.

유연한 리소스 옵션
사용 중인 데이터를 암호화하여
처리되는 동안에도 비공개
로 유지합니다.
사용 사례
사용 사례
블로그
블로그
고객

“N2D 머신 유형의 사용이 가능하여 VM 워크로드를 신속하게 확장할수 있었으며, 앞으로도 이를 지속해 나갈 예정입니다.” 높은 비용 이익을 실현함으로써 예산 내에서 신제품을 위해 더 많은 워크로드를 테스트 및 지원하고 모든 계획을 추진해 나갈 수 있습니다.”

“C2D에서 CFD 시뮬레이션을 실행하여 이전 세대의 고성능 컴퓨팅 인스턴스에 비해 비용을 거의 50% 절감하고 시뮬레이션 시간을 30% 단축할 수 있었습니다.”

“핵심 애플리케이션의 경우 Google Kubernetes Engine이 포함된 Google의 Tau VM은 Amazon의 Graviton 기반 VM보다 40% 이상 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다.”

Vimeo에서는 언제나 동급 최고의 비디오 품질을 제공하는 것에 전념을 다했습니다…

“Google Cloud의 Confidential Computing으로 강화된 ORE ID의 아키텍처를 통해 AIKON은 클라우드에서 비수탁형 지갑을 운영할 수 있습니다.”

Qubit은 AMD EPYC™ 프로세서 기반 N2D Google Cloud 인스턴스로 전환하여 비용을 13% 절감했습니다.

더 많은 쿼리 워크로드에서 더 많은 속도 향상을 보았으며, 자체적으로도 최대의 속도 향상을 보기도 했습니다…

DoiT는 성장과 비용 최적화에 중점을 둔 선도적인 클라우드 공급업체와 파트너 관계를 맺었습니다…

“GKE와 함께 Google Cloud의 Tau VM을 실행하면 이전 세대 제품군에 비해 우리 애플리케이션의 가성비가 40% 이상 향상되고 지연 시간이 62% 감소했습니다.”

AMD EPYC™ CPU 기반 N2D 인스턴스는 Lytics의 성능 향상 및 비용을 13% 절감했습니다.

“Google Kubernetes Engine(GKE)이 포함된 Google Cloud의 Tau VM을 사용하여 이전 세대 제품군보다 125% 이상 높은 성능을 달성할 수 있습니다.”

AMD EPYC™ CPU 기반 N2D Google Cloud 인스턴스는 FullStory의 데이터베이스 대기 시간을 40% 감축했습니다.
고객

“N2D 머신 유형의 사용이 가능하여 VM 워크로드를 신속하게 확장할수 있었으며, 앞으로도 이를 지속해 나갈 예정입니다.” 높은 비용 이익을 실현함으로써 예산 내에서 신제품을 위해 더 많은 워크로드를 테스트 및 지원하고 모든 계획을 추진해 나갈 수 있습니다.”

“C2D에서 CFD 시뮬레이션을 실행하여 이전 세대의 고성능 컴퓨팅 인스턴스에 비해 비용을 거의 50% 절감하고 시뮬레이션 시간을 30% 단축할 수 있었습니다.”

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AMD EPYC™ CPU 기반 N2D Google Cloud 인스턴스는 FullStory의 데이터베이스 대기 시간을 40% 감축했습니다.