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Osez

Favorisez l’innovation
en toute confiance dans le cloud.

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Ensemble, Google Cloud et AMD contribuent à rendre l’innovation numérique possible grâce à des capacités cloud, cloud hybride et multi-cloud révolutionnaires. Les machines virtuelles (VM) Google Cloud alimentées par des processeurs AMD EPYC™ de 3ème génération offrent les meilleures solutions en matière de performance et de prix pour les charges de travail à usage général (N2D), optimisées pour le calcul (C2D) et évolutives (T2D).

Trouvez la VM Google Cloud et AMD adaptée à la charge de travail

SÉRIE MACHINE N2D

Des VM équilibrées

Alliez personnalisation, flexibilité et performances pour vos charges de travail générales.

SÉRIE MACHINE T2D

Évolutivité optimisée

Profitez du meilleur rapport performances/coût pour vos charges de travail évolutives.

SÉRIE MACHINE C2D

Calcul optimisé

Améliorez les performances de vos charges de travail les plus exigeantes en matière de calcul.

SÉRIE MACHINE N2D ET C2D

Informatique confidentielle

Accédez à vos données les plus sensibles et traitez-les pendant qu’elles sont encore cryptées dans le cloud.

eBook

Imaginez-le. Concevez-le. Cryptez-le.

Découvrez l’informatique confidentielle, une technologie révolutionnaire qui favorise l’innovation en vous permettant de crypter les données en cours d’utilisation, pendant leur traitement.

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Avantages

Performance, sécurité et flexibilité

icon-01

Performance de classe mondiale

Conçu sur l’infrastructure mondiale
évolutive et résiliente de Google,
motorisées par AMD.

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Confidentialité « lift-and-shift »

Transition transparente vers
des VM confidentielles en un clic.

icon-03

Options de ressources flexibles

Cryptage des données utilisées pour la
confidentialité même en cours
de traitement.

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Performance de classe mondiale

Conçu sur l’infrastructure mondiale
évolutive et résiliente de Google,
motorisées par AMD.

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Confidentialité « lift-and-shift »

Transition transparente vers
des VM confidentielles en un clic.

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Options de ressources flexibles

Cryptage des données utilisées pour la
confidentialité même en cours
de traitement.

Cas d’usages

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